IPE Seminar

Improved Temperature Modelling for an Ultrasound Tomography Device

by Tabea Friedrich

Europe/Berlin
https://kit-lecture.zoom.us/j/68207711026?pwd=RlR5V1M2a0liUkJlZFZOcitPVkQzdz09 (Zoom)

https://kit-lecture.zoom.us/j/68207711026?pwd=RlR5V1M2a0liUkJlZFZOcitPVkQzdz09

Zoom

Meeting ID: 682 0771 1026 Passcode: 835276
Description

Lecture to the master thesis from Tabea Friedrich on the Topic: Improved Temperature Modelling for an Ultrasound Tomography Device

At IPE, the 3D-USCT project aims to detect breast cancer using 3D computed tomography. In the 3D-USCT system, water serves as a coupling medium between the ultrasound emitters and the tissue of the female breast.

Accurate knowledge of the speed of sound in the water is essential for high-quality images. Since the speed of sound depends on the water temperature, multiple temperature sensors are included in the system.

The water temperature and the temperature data obtained by the integrated sensors are influenced by different effects, which have been identified and characterized. Experiments were designed and performed to separate these effects and allow their quantification. An empirical model has been created which allows to compensate general USCT temperature measurements.

Lecture language: English

 

---

Vortrag zur Masterarbeit von Tabea Friedrich zum Thema: Temperaturmodell für einen Ultraschall-Tomographie-Demonstrator

Das 3D-USCT Projekt am IPE zielt darauf ab, Brustkrebs mit 3D-Computertomographie zu erkennen. In dem 3D-USCT System wird Wasser als Koppelmedium zwischen den Ultraschallemittern und dem Brustgewebe verwendet.

Exakte Kenntnis der Schallgeschwindigkeit im Wasser is essentiell für qualitativ hochwertige Bilder. Da die Schallgeschwindigkeit von der Wassertemperatur abhängt, sind mehrere Temperatursensoren im 3D-USCT-System integriert.

Die Wassertemperatur und die Temperaturdaten der integrierten Sensoren werden von verschiedenen Effekten beeinflusst, welche herausgearbeitet wurden. Es wurden Experimente entworfen und durchgeführt, um diese Effekte zu separieren. Ein empirisches Modell wurde erstellt, welches die Kompensation von USCT Temperaturmessungen ermöglicht.

Vortragssprache: Englisch